国际机构高德纳日前发布报告《不可不知的中国五大科技与创新趋势》，解读人工智能(AI)原生、智能体驱动的新生态、智能体产出即服务、AI隐私计算、具身智能五个关键领域发展趋势。
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高德纳注意到，近期，多份中外报告显示，中国正在人工智能领域持续快速发展。截至2025年7月，全球公开发布大语言模型约3700个，其中，超过1500个来自中国。中国AI研发高速增长的领域集中在“代理型AI”尤其是通用型自主智能体；占领先地位或具有潜在领先优势的领域为“具身智能”和“开源模型”；新兴试点领域为“智能体产出即服务和AI隐私计算”。
高德纳发布的《不可不知的中国五大科技与创新趋势》报告，进一步对中国在五个AI关键领域的发展趋势予以解读。
第一是“AI原生”。报告显示，2024年，原生初创企业平均营收能力已远高于传统厂商；2026年，预计将有75%新增风险投资将流向AI原生企业。
第二是“智能体驱动的新生态”。高德纳研究副总裁孙志勇分析指出，中国在智能体驱动的新生态领域具有先发优势且持续发力。《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，到2030年，中国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%。他预测称，目前大家熟悉的、以“豆包”“千问”等为代表的智能体工具，未来几年之内将“无处不在”。
第三是“智能体产出即服务”。“这是一种新的交付和计费模式”，孙志勇解读说，“以前我们说‘软件’，现在的智能体本身可能还是‘软件’，但它带来的是‘服务’。比如，用智能体去做客户呼叫中心，它可以代替客服人员完成客户运营相关服务，还可以完成销售记录、工单生成等服务。与之相应，将不再按‘订阅’，而是按智能体带来的服务效果来计费。”
第四是“隐私计算”。高德纳预测，到2028年，22%的网络攻击和数据泄漏都将与生成式AI相关。这要求智能设备提供商在部署AI服务时，必须确保数据安全和隐私得到充分保障。
第五是“具身智能”。“目前大家主要还在讨论具身智能是什么？它是人形机器人还是非人形机器人？”孙志勇认为，在未来将更多看到“人形和传统工业级应用相结合”、“创新和实用性相结合”的产品。
高德纳总体研判认为，“具身智能”的爆发式增长已经成为业界共识。此外，“AI原生”和“智能体驱动的新生态”也可能在未来两到三年内有一轮明显的增长趋势。
高德纳还认为，从全球范围看，在“AI原生、智能体电商、隐私计算、具身智能”等创新领域，“大家都在拼命发展”，但也有区别。首先，全球有大量的云端使用，而中国在模型应用角度更偏重本地部署。第二，中国相关企业有较强“工程师文化”，愿意自主研发，而不是“拿来主义”。第三，从商业变现角度，中国似乎慢一些，其原因在于更强调“AI主权、能力建设和安全可控”。
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